リアルワールドデータ研究の人材育成

【企画要旨】

保健医療介護ビッグデータ研究には、臨床医学・疫学・統計学のみならず情報工学の技術も必要であり、学際的な研究体制の構築が不可欠である。その担い手となる臨床家やデータアナリストは不足しており、その育成が急務である。厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班では、多数の個別技術(研究デザイン、データハンドリング、統計解析、論文執筆など)を体系化・一般化し、種々のビッグデータに応用可能な人材育成プログラムを開発・実践してきた。我々のこれまでの一連の取り組みについて紹介する。

【座長】

康永 秀生
東京大学大学院医学系研究科臨床疫学・経済学 教授

【演者】

康永 秀生
東京大学大学院医学系研究科臨床疫学・経済学 教授
中山 健夫
京都大学大学院医学研究科健康情報学分野 教授
田宮 菜奈子
筑波大学医学医療系ヘルスサービスリサーチ分野 教授
笹渕 裕介
自治医科大学データサイエンスセンター 講師

【座長プロフィール】

康永 秀生
1994年東京大学医学部医学科卒。6年間外科系の臨床に従事した後、東京大学大学院医学系研究科博士課程(公衆衛生学)、東京大学助教、特任准教授を経て、2013年より現職。専門は臨床疫学、医療経済学。