【国際シンポジウム】AI in Health System Research

2.22（日）10:15〜11:45

【企画趣旨】

世界の医療システムは、慢性疾患の管理不足、医療人材の不足、拡大する健康格差といった構造的課題に直面し、増え続ける医療費に見合う成果を上げられていない。人口動態の変化、疫学的転換、社会の分極化が同時に進行する中、従来型の医療提供体制の延長線上に解決策はなく、システムそのものの変革が求められている。

本セッションでは、ハーバード大学のRifat Atun教授が、世界120カ国以上のデータに基づく医療システムの実態分析を踏まえ、AIが医療提供のあり方をどのように変革し得るかを論じる。有効性・効率性・公平性・応答性の各側面における最新のRCTエビデンスを紹介するとともに、Algorithmic biasがもたらすリスクや、AI導入を持続可能にするための要件を提示する。いま医療AIはAgentic AIの時代に突入し、個別化された動的ケアパスウェイの実現が現実味を帯びつつある。しかし、イノベーションの速度に規制は追いつけるのか、そしてその恩恵はすべての人に届くのか——この根本的な問いに向き合う。

後半では山本良平氏が、臨床疫学者の視点からFairness（公平性）とDomain Shift（環境変化への適応）に焦点を当て、AIモデルの評価における方法論的課題を具体的事例とともに取り上げ、現場に根ざした批判的評価の重要性を論じる。

【演者】

Rifat Atun

Professor of Global Health Systems
Vice Dean Non-Degree Education and Innovation
Director of the Health Systems Innovation Lab
Harvard TH Chan School of Public Health


  • Rifat Atun

山本 良平

Visiting researcher of MIT critical data, Institute for Medical Engineering & Science (IMES), Massachusetts Institute of Technology
福島県立医科大学臨床研究イノベーションセンター 助教


  • 山本 良平
略歴：
2012年に東京医科歯科大学医学部を卒業後、臨床研修を経て亀田総合病院集中治療科にて集中治療に従事し救急科専門医および集中治療専門医を取得。京都大学大学院医学研究科（医療疫学分野）で博士号を取得後、福島県立医科大学臨床研究イノベーションセンターに所属。2025年より米国マサチューセッツ工科大学（MIT）にて、AIを含めた意思決定モデルの影響分析に関する研究に従事し、Leo Anthony Celiのもと、医療AIにおけるモデルシフト（domain shift）や公平性（fairness）に関するエビデンス創出と実装評価の解析基盤の構築に取り組んでいる。

【座長】

福原 俊一

京都大学名誉教授 日本臨床疫学会代表理事

略歴：
北海道大学医学部卒、横須賀米海軍病院インターン、カリフォルニア大学 サンフランシスコ校（UCSF）で内科学レジデント、米国内科学会専門医取得後、循環器・総合内科臨床に従事. その後Harvard大学医学部・SPH合同の臨床疫学特別プログラムを修了（MSc). 国際QOL project (IQOLA)に日本代表として参画。国際QOL学会理事、学会誌編集委員などを歴任。書籍「QOL評価学」（中山書店）. Nature Clinical Practice (2008)や学士會会報（2024）にQOLに関する総説を発表。