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2025年度
| 名称 | Rによる統計解析入門 |
|---|---|
| 対象 | 日本臨床疫学会の医療者会員・一般会員・学生会員限定 |
| 参加費用 | 一人2万円 |
| 日時 | 2025年1月25日（土） 9:00-15:00 |
| 場所 | 東京科学大学・M＆Dタワー２F共用講義室２ ※ 現地での対面開催 |
| 内容 | 主にRを使用したことが無い方向けに、指定の教科書に沿って、Rのインストールからデータの読み込み、データクリーニング、検定、回帰分析等の方法を解説します。特に重要なポイントを選んで、ハンズオン形式の実践的な演習を行います。 |
| 指定教科書 | 笹渕裕介. 超入門！すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計（第2版）.金芳堂. 2024 |
| 演習の進め方 | 講師がRStudioの使用方法の講義を行い、各参加者は自身のPCにおいて講義内容に沿ってRStudioの操作を行う。実際の操作の過程でチューターに質問したり、エラーが発生する場合にチューターに相談したりすることができます。 |
| 参加者への注意事項 | 参加者は事前に配布する資料に従って、必ず自身のパソコンにRおよびRStudioのインストールを行ってください。また、セミナー中にインターネットに接続できる安定したネットワーク環境を各自でご準備ください。 |
| 申込方法 |
先行予約（新規入会者限定の特典）
入会申込フォームの【事務局への通信欄】に「Rセミナー参加希望」とご記入ください。 ※本セミナー申込に際してご入会いただいた方は今年度（2024年度）の年会費は無料となります。 |
一般申込
※定員に達し次第、受付終了。キャンセル待ちはありません。 |
2024年度
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar |
|---|---|
| 主催・共催 |
|
| 配信期間 |
(1)Webinar 生配信 (2)オンデマンド配信（日本臨床疫学会会員限定） |
| 料金 | 無料 |
| 参加登録 |
(1)Webinar 生配信
(2)オンデマンド配信 |
| お問い合わせ |
NDB・DPC等データベース研究人材育成Webinar事務局 【ご注意ください】 |
概要
近年、NDB・DPCなどの保健医療介護リアルワールドを用いた研究が拡大しています。これらの研究をさらに発展させるためには、臨床医学・疫学・統計学の知識に加えて、データベースに関連する知識や技能に精通した人材の育成が必須です。本Webinarでは、保健医療介護リアルワールドデータ研究に興味のある方々を対象とし、各種大規模データベースの概要や研究計画の立案、統計解析についてオンラインでの学習機会を提供します。
本Webinarの特徴
- 保健医療介護ビッグデータ研究で実績のある講師陣による講義・演習を受けることができる
- 短期集中で大規模データベース研究の計画立案から統計解析まで学習できる
受講対象
保健医療介護ビッグデータ研究に興味のある方。
- 医療・介護従事者
- 大学関係者
- 各種研究機関に勤務する研究者
- 企業に所属する者
- 医療政策の担当者 など
カリキュラム
9月25日（水）
| 午前 | 9:00-9:50 | 1 | NDB・DPC等公的データベースの動向 |
|---|---|---|---|
| 10:00-10:50 | 2 | NDBのデータ申請とオンサイトセンターの利用 | |
| 11:00-11:50 | 3 | NDB研究のデザインと実践 | |
| 午後 | 13:00-13:50 | 4 | DPCデータ研究のデザインと実践 |
| 14:00-14:50 | 5 | DeSCデータ研究のデザインと実践 | |
| 15:00-15:50 | 6 | JMDCデータ研究のデザインと実践 |
9月26日（木）
| 午前 | 9:00-9:50 | 1 | 疫学・統計の応用(1)傾向スコア分析の応用 |
|---|---|---|---|
| 10:00-10:50 | 2 | 疫学・統計の応用(2)操作変数法,差の差分析,回帰分断デザイン | |
| 11:00-11:50 | 3 | 疫学・統計の応用(3)多重代入法 | |
| 午後 | 13:00-13:50 | 4 | 疫学・統計の応用(4)薬剤疫学研究のデザイン |
| 14:00-14:50 | 5 | 民間企業によるリアルワールドデータ利活用 | |
| 15:00-15:50 | 6 | 自治体によるリアルワールドデータ利活用 |
9月27日（金）
| 午前 | 9:00-9:50 | 1 | 疫学・統計の応用(5)自己対照研究デザイン |
|---|---|---|---|
| 10:00-10:50 | 2 | 疫学・統計の応用(6)時間依存性交絡 | |
| 11:00-11:50 | 3 | 疫学・統計の応用(7)機械学習・深層学習 | |
| 午後 | 13:00-13:50 | 4 | SQLの活用：基礎編 |
| 14:00-14:50 | 5 | SQLの活用：中級編 | |
| 15:00-15:50 | 6 | SQLの活用：上級編 |
受講後アンケートのお願い
各講義の後に無記名アンケートを実施いたします。アンケートは事務局でデータ処理し、セミナーの向上に利用されます。アンケートにお答えいただくと講義資料のpdfがダウンロード可能になります。
2020年度
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar |
|---|---|
| 期間 | 2020年9月7日 (月) 〜 9月18日（金） |
| 形式 |
Webによる動画配信（講義のみ、ハンズオンセミナーはありません） ※事前に登録していただいたアドレスに動画のURLをお送りします。 ※配信期間中は全ての講義をいつでも視聴することが可能です。 |
| 主催・共催 |
|
| 料金 |
オンライン講座の概要
| 0 | オープニング・リマーク | 康永秀生 |
|---|---|---|
| 1 | NDBの概要 | 松居宏樹 |
| 2 | NDBを用いた研究 | 康永秀生 |
| 3 | 介護データを用いた研究 | 宇田和晃・森田光治良・石丸美穂 |
| 4 | DPCデータを用いた研究１ | 城大祐・重見大介 |
| 5 | DPCデータを用いた研究２ | 大邉寛幸・小西孝明・土谷飛鳥 |
| 6 | JMDCデータを用いた研究 | 大野幸子 |
| 7 | はじめてのSQL | 熊澤良祐 |
| 8 | 傾向スコア | 小西孝明 |
| 9 | 高次元傾向スコア | 石丸美穂 |
| 10 | 操作変数法 | 大野幸子 |
| 11 | 不連続回帰デザイン・差の差分析 | 山名隼人 |
| 12 | 時間依存性交絡と周辺構造モデル | 大邉寛幸 |
| 13 | 感度分析 | 森田光治良 |
| 14 | 生存時間分析における競合リスクモデル | 道端伸明 |
| 15 | 欠測データの取り扱いと多重代入法 | 麻生将太郎 |
| 16 | マルチレベル分析 | 笹渕裕介 |
| 17 | 自己対照ケースシリーズ | 岩上将夫 |
| 18 | 臨床予測モデル | 岩上将夫 |
| 19 | 機械学習 | 橋本洋平 |
| 20 | データベースにおけるバリデーション研究 | 山名隼人 |
2019年度
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成＜短期集中セミナー＞ |
|---|---|
| 期間 | 2019年8月5日(月) 〜 8月8日(木) 10:00 〜 17:00 |
| 場所 |
東京都文京区本郷７－３－１ 8/5,8/6：東京大学医学部2号館（本館）3F大講堂 (+ 1F小講堂 ＜中継＞) |
| 主催・共催 |
|
| 料金 | 無料（事前登録制） |
プログラム
| Time | 8月5日（月） | 8月6日（火） | 8月7日（水） | 8月8日（木） |
|---|---|---|---|---|
| 10:00-10:50 | （なし） | バイアスの種類と対策 【講師】森田光治良 |
レセプトデータ研究計画立案① 【講師】康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー① 【講師】大野幸子 |
| 11:00-11:50 | NDBの概要 【講師】松居宏樹 |
傾向スコア 【講師】山名隼人 |
レセプトデータ研究計画立案② 【講師】康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー② 【講師】大野幸子 |
| 12:00-12:50 | NDBを用いた研究 【講師】石丸美穂 |
操作変数法 【講師】麻生将太郎 |
レセプトデータ研究計画立案③ 【講師】康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー③ 【講師】大野幸子 |
| 14:00-14:50 | JMDCデータを用いた研究 【講師】道端伸明・大野幸子 |
高次元傾向スコア (High-dimensional propensity score) 【講師】山名隼人 |
Stataセミナー① 【講師】道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー① 【講師】橋本洋平 |
| 15:00-15:50 | DPCデータを用いた研究 【講師】城大祐・大邉寛幸 |
自己対照ケースシリーズ (Self-controlled case series) 【講師】岩上将夫 |
Stataセミナー② 【講師】道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー② 【講師】橋本洋平 |
| 16:00-16:50 | 介護データを用いた研究 【講師】宇田和晃 |
G-estimation 【講師】萩原康博 |
Stataセミナー③ 【講師】道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー③ 【講師】橋本洋平 |
2018年度
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成＜短期集中セミナー＞ |
|---|---|
| 期間 | 2018年8月6日(月) 〜 8月10日(金) 13:00 〜 17:50 |
| 場所 |
東京都文京区本郷７－３－１ |
| 主催・共催 |
|
| 料金 | 無料（事前登録制） |
プログラム
| Time | 8月6日（月） | 8月7日（火） | 8月8日（水） | 8月9日（木） | 8月10日（金） |
|---|---|---|---|---|---|
| 12:30-13:00 | 受付 | 受付 | 受付 | 受付 | 受付 |
| 13:00-13:50 | 介護データベース研究（講義） 田宮菜奈子 |
介護データベース研究（講義） 田宮菜奈子 |
DPCデータを利用した研究レビュー(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 I(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
ビッグデータ研究における統計解析～傾向スコア分析(講義) 山名隼人 |
| 14:00-14:50 | NDBデータの落とし穴(講義) 奥村泰之 |
JMDCデータを利用した研究 (講義) 康永秀生 |
DPCデータの利用方法(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 II(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
SPSSを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 山名隼人・森田光治良 |
| 15:00-15:50 | NDB利用のためのe-learning(講義) 加藤源太 |
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー I (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
データベース研究で求められる論文報告内容(講義) 森田光治良・康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 III(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
STATAを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 道端伸明・麻生将太郎 |
| 16:00-16:50 | NDBを世の中の役に立てるには～利用者の立場で政策を前進させる方法～(講義) 吉村健佑 |
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー II (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 I (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Pythonの基礎 (講義) 笹渕裕介 |
ビッグデータ研究における統計解析～操作変数法(講義) 篠崎智大 |
| 17:00-17:50 | レセプトデータ利用のためのSQLセミナー III (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 II (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Oracle SQLを用いたNDBからのデータ抽出（講義） 原湖楠 |
ビッグデータ研究における統計解析～時間依存性交絡 (講義) 松山裕 |